[发明专利]模型训练、对象重识别方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202111637155.2 | 申请日： | 2021-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN114332934A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 张天诚 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/40;G06K9/62;G06V10/75;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 孟维娜;高莺然 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种模型训练、对象重识别方法、装置及存储介质，涉及计算机技术领域，包括：获得视频片段；对所述视频片段中的各帧图像进行对象检测，获得包含同一对象的图像序列，作为样本序列；针对每一样本序列，基于该样本序列中所包含对象的身份表征信息，从预设的第一对象库中查找与该样本序列所包含对象相匹配的匹配对象，确定所述第一对象库中所述匹配对象的对象标识，作为该样本序列的标注信息；利用所述样本序列及标注信息，训练基于图像序列进行特征提取的特征提取模型。应用本申请实施例提供的方法可以提高模型训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 对象 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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