[发明专利]一种基于知识图谱的web日志异常行为识别方法在审
申请号: | 202111637283.7 | 申请日: | 2021-12-29 |
公开(公告)号: | CN114328962A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 张仰森;黄改娟;段瑞雪;陈若愚;胡昌秀 | 申请(专利权)人: | 北京信息科技大学 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/35;G06F16/951;G06F16/955;G06F16/958;G06F40/258;G06F40/279 |
代理公司: | 北京众允专利代理有限公司 11803 | 代理人: | 张争艳 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 为提高对网络DNS服务器日志分析的能力,本发明综合多种技术,创新性的提出了构建面向域名解析系统的知识图谱。首先,应用域名解析、权威域名服务器、别名解析、自治系统等原理设计了基于aiohttp和dig技术相结合的自动化爬虫模型,构建了相应的领域知识库;其次基于该知识库设计了面向域名解析系统的知识图谱原型并完成了知识图谱的构建,其节点规模达近500万;最后,基于该知识图谱辅助完成web日志异常行为识别模型的构建。通过实验和实际应用反馈,该知识图谱在网络服务器日志异常行为检测与分析的过程中起到了关键作用,提高了web日志异常行为模型的识别率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 知识 图谱 web 日志 异常 行为 识别 方法 | ||
【主权项】:
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