[发明专利]一种基于多任务双边分支网络的引文意图分类方法在审
| 申请号： | 202111638197.8 | 申请日： | 2021-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN114328923A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 周仁杰;胡天祥 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多任务双边分支网络的引文意图分类方法，为了缓解数据集不平衡问题对模型性能造成影响，采用双边分支网络作为基础网络结构。在训练过程中先获得原始数据集，还利用过采样技术生成反转数据集以及构建辅助数据集。为了能够引入辅助数据集的信息采用了多任务学习方法。在构建模型时采用SciBert模型作为嵌入层来提取输入的引文文本的特征向量，此外还利用注意力机制来构建注意力层，用于提高模型对引文文本中重要单词的注意力，降低对其他单词的关注度。最后模型通过一个自适应参数α在训练过程中转移模型的注意力。本发明提高了引文意图分类的准确性，从而可以更准确地预测引文的意图类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 双边 分支 网络 引文 意图 分类 方法 | ||
【主权项】：
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