[发明专利]训练目标检测模型的方法、目标检测方法及电子设备在审
申请号: | 202111639334.X | 申请日: | 2021-12-29 |
公开(公告)号: | CN114333014A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 陈仿雄 | 申请(专利权)人: | 深圳数联天下智能科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/56;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人: | 孟丽平 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请实施例涉及目标检测技术领域,公开了一种训练目标检测模型的方法、目标检测方法及电子设备。其中,所述训练目标检测模型的方法包括:获取图像样本,所述图像样本标注有目标标签;将所述图像样本分解为第一颜色图像样本、第二颜色图像样本和第三颜色图像样本;将所述第一颜色图像样本、所述第二颜色图像样本和所述第三颜色图像样本分别输入预设神经网络进行迭代训练,在所述预设神经网络收敛时,获得目标检测模型。本申请能够有效降低光照、亮度对目标检测的影响,减少漏检、误检问题,有效提高目标检测的准确度和召回率。 | ||
搜索关键词: | 训练 目标 检测 模型 方法 电子设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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