[发明专利]规范化哈夫曼编解码方法及神经网络计算芯片在审

专利信息
申请号: 202111639628.2 申请日: 2021-12-29
公开(公告)号: CN114429200A 公开(公告)日: 2022-05-03
发明(设计)人: 王秉睿;支天;郭崎 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063;G06F40/126
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 祁建国;陈思远
地址: 100080 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种规范化哈夫曼编码方法和神经网络计算芯片,包括:对该神经网络数据进行游程全零编码,得到游程压缩数据,其中该游程全零编码包括仅对该神经网络数据中的零字符进行游程编码;对该游程压缩数据进行哈夫曼编码,并自上而下地将编码结果中每一级节点中的叶子节点编码进行加1左移,以将该编码结果中每一级节点中的叶子节点移到树结构的左侧,生成该编码结果的规范哈夫曼编码,作为该神经网络数据的压缩结果。
搜索关键词: 规范化 哈夫曼编 解码 方法 神经网络 计算 芯片
【主权项】:
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