[发明专利]基于特征转换函数的数据挖掘方法、设备及可读介质在审
| 申请号： | 202111640805.9 | 申请日： | 2021-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN114490809A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 张菲兰 | 申请（专利权）人： | 四川新网银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/28;G06F16/22;G06F16/2455;G06F16/242 |
| 代理公司： | 成都智言知识产权代理有限公司 51282 | 代理人： | 濮云杉 |
| 地址： | 610094 四川省成都市成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征转换函数的数据挖掘方法、设备及可读介质，属于计算机技术领域，方法包括以下步骤：提取原始数据：提取挖掘特征需要的原始数据，并将复杂的多维原始数据经过两次无损信息的压缩处理，形成特征转换函数需要的数据结构；格式转换：构建格式转换函数，将步骤1生成的Y×M的数据表，转换成为Python环境中可处理的list和dict的格式，作为特征生成的输入项。特征生成：构建特征转换函数，将输入的特定格式的原始数据转换为最终的特征。本发明建立了一种基于特征转换函数结构的数据挖掘方法，利用特征转换函数，构建出一种更先进、高效的特征数据挖掘方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 转换 函数 数据 挖掘 方法 设备 可读 介质 | ||
【主权项】：
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