[发明专利]模型训练方法、装置及模型训练系统在审
申请号: | 202111641151.1 | 申请日: | 2021-12-29 |
公开(公告)号: | CN114298326A | 公开(公告)日: | 2022-04-08 |
发明(设计)人: | 王鹏;沈海珍;王讯;浦世亮 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 孙翠贤;孟维娜 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明实施例提供了模型训练方法、装置及模型训练系统,应用于机器学习技术领域。该方法应用于模型训练系统中的第一节点,该方法包括:接收至少一第二节点发送的模型参数,并利用所接收的模型参数,与第一节点内部署的机器学习模型的模型参数进行融合,得到包含融合后模型参数的机器学习模型,进而基于第一节点的本地数据集,对所得到的机器学习模型进行训练,并返回执行接收至少一第二节点发送的训练信息的步骤。通过本方案,可以提高联邦学习系统中每一节点内机器学习模型的训练效果。 | ||
搜索关键词: | 模型 训练 方法 装置 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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