[发明专利]双重批标准化的零实例图像分类方法

摘要

本申请提供一种双重批标准化的零实例图像分类方法，将待训练图像数据集输入至特征提取模块中得到图像的特征向量；利用全连接模块将类别的语义信息映射到视觉空间中得到类别表示向量；将有标签图像的特征向量和无标签图像的特征向量与类别表示向量进行拼接得到多对第一表示对向量和多对第二表示对向量；将第一表示对向量和第二表示对向量进行批标准化处理得到第一标准表示对向量和第二标准表示对向量；利用全连接模块学习第一标准表示对向量，再输入第二标准表示对向量计算得到第二标准表示对向量配对概率；选择每一无标签图像中配对概率最高的第二表示对向量中无标签图像的类别输出。本申请能够校准分布差异，从而实现较高性能的零实例图像分类。