[发明专利]一种基于改进BPNN-DE算法的硅铝合金车削工艺参数优化方法在审

专利信息
申请号: 202111643740.3 申请日: 2021-12-30
公开(公告)号: CN114239187A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 黄彬;阳旭 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06F30/17 分类号: G06F30/17;G06F30/27;G06F111/06
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 蔡学俊;薛金才
地址: 350108 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明提高了一种基于改进BPNN‑DE算法的硅铝合金车削工艺参数优化方法(1)将数控车床车削硅铝合金的切削三要素及车削后硅铝合金表面粗糙度信息(以下统称数据集)按折交叉验证方法将数据划分为训练集与验证集;(2)将个训练集分别训练BPNN模型,得到个BPNN模型;(3)通过验证集验证BPNN模型集合的拟合准确率;(4)取步骤(3)中拟合准确率最高的模型作为改进DE的适应度函数,并使用改进DE算法对工艺参数进行优化,得到最优硅铝合金质量时对应的车削三要素,从而实现对硅铝合金车削工艺参数的优化。
搜索关键词: 一种 基于 改进 bpnn de 算法 铝合金 车削 工艺 参数 优化 方法
【主权项】:
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