[发明专利]一种深度学习模型训练方法、装置及相关设备在审
| 申请号： | 202111643825.1 | 申请日： | 2021-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN116432011A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 鲍翔;马婧婷;付烁;宁振江 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 罗晓敏 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种深度学习模型训练方法，该深度学习模型包括多个层，并且每层包括至少一个参数，在深度学习模型的第一训练阶段中进行反向计算之后，对多个层的第一层的第一参数进行调整；具体的，确定第一参数的第一调整值，并确定第一调整值是否超出调整上限；在超过调整上限时，将第一调整值修正为第二调整值，该第二调整值小于等于该调整上限，从而根据第二调整值对第一参数进行调整。如此，参数的调整值在每轮迭代时均可以被限制在稳定范围内，这使得即使超参数设置不合适，深度学习模型也会因为参数值的变化稳定而能够收敛。如此可以降低深度学习模型的训练成本、提高训练效率。此外，本申请还提供了对应的装置及相关设备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 模型 训练 方法 装置 相关 设备 | ||
【主权项】：
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