[发明专利]一种深度神经网络冗余可靠性度量方法、介质及设备在审
| 申请号： | 202111644519.X | 申请日： | 2021-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN114358248A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 肖杰;杨宇剑;郑昊;陈闻博;许营坤;龙海霞 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 | 代理人： | 宋飞燕 |
| 地址： | 310014*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种深度神经网络冗余可靠性度量方法、介质及设备，对深度神经网络的层节点基于权重信息进行聚类，利用几何中心理论标识深度神经网络的每个层的几何中心，构建基于故障注入策略的网络可靠性计算模型，基于自适应收敛策略提取网络的冗余可靠性；以介质执行基于几何中心理论的深度神经网络冗余可靠性度量方法的深度神经网络冗余可靠性度量程序；以计算机设备存储实现基于几何中心理论的深度神经网络冗余可靠性度量方法的计算机程序。本发明有助于提高识别精度、加快计算速度；在实现计算加速的同时有效量化不同输出对网络可靠性的影响，有助于相关人员及时了解掌握网络冗余度与可靠性的对应关系，为进一步决策提供有效参考与依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 神经网络 冗余 可靠性 度量 方法 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学，未经浙江工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111644519.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种防滴漏的润滑油加注装置
- 下一篇：一种新型插接式太阳能集热模块
