[发明专利]基于多面体模型建模的自动并行策略搜索方法及相关设备在审
| 申请号： | 202111646797.9 | 申请日： | 2021-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN114925591A | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 王进;易泽轩;李革;张叶红;张艳;王晖;曾炜 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室;北京大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06F111/08 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 陈专 |
| 地址： | 518000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多面体模型建模的自动并行策略搜索方法及相关设备，所述方法包括：根据用户输入的模型对象得到深度学习算法的模型计算图；对模型计算图进行转换，得到转换后的模型计算图；将转换后的模型计算图进行均衡处理，得到均衡计算图；根据所述均衡计算图，创建多面体模型实例，并根据多面体模型实例输出并行策略；调用底层框架执行并行策略。本发明中通过将模型计算图进行转换及均衡处理，并在多面体模型的框架下创建多面体模型实例后，自动输出并行策略，实现了在多面体模型下将不同的算法逻辑进行建模，并自动输出并行策略过程，提升了并行策略搜索的效率，降低了深度学习算法的分布式训练开发和效率调优难度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多面体 模型 建模 自动 并行 策略 搜索 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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