[发明专利]训练模型的方法、确定资产估值的方法和装置有效
| 申请号： | 202111646847.3 | 申请日： | 2021-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN114331540B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 刘吉;余孙婕;张维嘉;刘浩;祝恒书;窦德景;熊辉 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/098 | 分类号： | G06N3/098;G06N3/084;G06Q30/0283;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/045;G06F21/62;G06Q50/16 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 鄢功军 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种训练模型的方法、确定资产估值的方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习和自然语言理解等技术领域。具体实现方案为：根据第一特征数据集，确定事件级表征；根据事件级表征，针对第一模型进行多任务学习，得到第一价格分布数据，并将第一价格分布数据发送至中央服务器；根据第二特征数据集，确定第一地域内表征；为第一地域内表征增加噪声信号，得到加噪地域内表征，并将加噪地域内表征发送至客户端；以及响应于接收到来自中央服务器的加噪参数梯度，根据加噪参数梯度，调整第一模型的参数。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 模型 方法 确定 资产 装置 | ||
【主权项】：
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