[发明专利]一种基于声音特征的新型新冠辅助筛查方法在审
| 申请号： | 202111650411.1 | 申请日： | 2021-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN114420303A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 刘永昌;章恒靖 | 申请（专利权）人： | 讯达律科（苏州）计算机信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G10L25/30;G10L25/03;G10L15/16;G10L15/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳众邦专利代理有限公司 44545 | 代理人： | 李勇 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市自由贸易试验区苏州片*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及技术领域，具体为一种基于声音特征的新型新冠辅助筛查方法，包括如下步骤：步骤一：获取阶段，获取用户的原始数据；步骤二：处理阶段，对原始数据进行预处理，并进行特征工程；步骤三：训练阶段，在预训练模型中进行模拟的预训练，通过迁移学习的方式提取声音特征向量；步骤四：检测阶段，将新特征维度和声音特征向量传输到检测模型，从中识别出患病人员。本发明利用声音数据、不需要复杂的采集设备，通过数据分析、数据预处理、特征工程、模型检测最终检测出新冠患者，可以快速、实时的对新冠患者进行识别与检测，大大提升检测的时效性以及检测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 声音 特征 新型 辅助 方法 | ||
【主权项】：
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