[发明专利]一种基于深度学习的新型新冠辅助筛查方法及装置在审
| 申请号： | 202111650499.7 | 申请日： | 2021-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN114420304A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 章恒靖;刘永昌 | 申请（专利权）人： | 讯达律科（苏州）计算机信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G06N3/08;G06F16/215 |
| 代理公司： | 深圳众邦专利代理有限公司 44545 | 代理人： | 李勇 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市自由贸易试验区苏州片*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及医疗设备技术领域，具体为一种基于深度学习的新型新冠辅助筛查方法及装置，包括步骤一：采集设备采集用户的体征数据；步骤二：采集设备将体征数据的信息转变为数字信号，并由网络模块向云端发送数据；步骤三：云端接收数据之后，对数据进行格式转化后传送至深度神经网络模型；步骤四：深度神经网络模型根据数据进行分类，并将分类的结果由云端反馈给采集设备，并在采集设备的显示设备上进行展示。本发明无需通过测温枪或者核酸检测的方式来进行识别，通过用户的咳嗽、声音、症状等基本体态数据，通过数据分析对用户进行特征提取，可以快速进行新冠患者的识别，并且可以快速检测出无症状感染者，成本低的同时，检测的效率大大的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 新型 辅助 方法 装置 | ||
【主权项】：
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