[发明专利]基于多模态的CC通信流量检测方法及装置有效
| 申请号： | 202111650528.X | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114422207B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 祝跃飞;翟懿;芦斌;刘龙;费金龙;李小伟;郭茂华;李玎 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 石丹丹 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于网络通信安全技术领域，特别涉及一种基于多模态的CC通信流量检测方法及装置，该方法包括将原始流量文件分割为会话流，该会话流由双向的数据流组成；基于会话流分别提取流量统计信息、流量原始载荷和通信行为序列这三个模态的数据；根据这三个模态的数据特点分别构建深层神经网络子模型、卷积神经网络子模型和长短时记忆网络子模型进行相应的特征向量提取，将这三种子模型得到的特征向量进行拼接融合；将拼接融合后的特征向量输入多层神经网络检测CC通信流量。本发明从流量统计信息、流量原始载荷和通信行为序列这三个模态综合提取网络流量特征，并对CC流量不同模态的信息构建相适宜的神经网络子模型，实现CC通信流量的准确检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 cc 通信 流量 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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