[发明专利]一种基于对抗多任务学习的统一语义性中文文本润色方法在审
申请号: | 202111650851.7 | 申请日: | 2021-12-30 |
公开(公告)号: | CN114492463A | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 王钒宇;谈辉;谢振平;夏振涛;李艳;朱立烨 | 申请(专利权)人: | 永中软件股份有限公司;江南大学 |
主分类号: | G06F40/35 | 分类号: | G06F40/35;G06F16/335;G06F16/338;G06F16/35;G06N20/00 |
代理公司: | 苏州简理知识产权代理有限公司 32371 | 代理人: | 杨瑞玲 |
地址: | 214135 江苏省无锡市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种基于对抗多任务学习的统一语义性中文文本润色方法,其包括如下步骤:S1,通过润色范围划分模型确定润色范围;S2,对于润色范围插入的字符数进行遍历搜索,并使用掩码语言模型对其进行生成,将生成得到的一系列新句子使用位置打分模型进行打分;S3,根据打分结果筛选出最佳的句子。本发明具有推动统一性文本校对方法的研究过程进展、适合实际落地使用、在一定程度上确实改善人们的文本编辑体验等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 对抗 任务 学习 统一 语义 中文 文本 润色 方法 | ||
【主权项】:
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