[发明专利]一种联邦学习方法及相关装置在审
| 申请号： | 202111651216.0 | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114372589A | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 程晗蕾;鲁静;向智宇;徐露;齐荣 | 申请（专利权）人： | 远光软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06F21/62 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 张庆玲 |
| 地址： | 519000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种联邦学习方法及相关装置，该方法是由从链中的训练节点执行，从链中包括若干从链节点，从链节点与主链中的主链节点能够进行交互，从链节点包括训练节点和共识节点，该方法包括：训练节点获取第一训练算法；确定第一类数据和第一初始参数，利用第一训练算法、第一类数据和第一初始参数进行模型训练，以获得第一本地参数；将第一本地参数上链至从链分布式账本，以利用从链中的共识节点对第一本地参数进行共识验证；将通过共识验证的第一本地参数确定为目标本地参数，并将目标本地参数上传至主链节点。本申请所提供的方法可以实现提高联邦学习的可靠性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联邦 学习方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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