[发明专利]一种基于图知识和主题感知的抽象文本摘要方法在审
| 申请号： | 202111654105.5 | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114218928A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 姜明;邹一凡;张旻 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/253 | 分类号： | G06F40/253;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图知识和主题感知的抽象文本摘要方法。本发明提出了一种基于BERT、神经主题模型和图神经网络的模型，被称为GTASum。在文档编码器输入端，使用BERT获得文档的隐藏词向量；在主题编码器输入端，使用神经主题模型获得文档的单词‑主题分布向量；将两个向量输入到图神经网络中进行训练，得到融合了主题知识的上下文内容，并用基于Transformer的解码器生成文本；同时，本发明提出的条件归一化的LN层能协同训练神经主题模型和解码器，有效地进行特征选择。结果表明，这种方法具有更好地鲁棒性和自适应能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 主题 感知 抽象 文本 摘要 方法 | ||
【主权项】：
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