[发明专利]模型训练方法、可读介质和电子设备有效
| 申请号： | 202111657195.3 | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114972725B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 傅蓉蓉;徐晓忻;黄全充;徐强;纪荣嵘;周奕毅;曹刘娟 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/091;G06N3/0895;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 上海音科专利商标代理有限公司 31267 | 代理人： | 夏峰 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种模型训练方法、可读介质和电子设备。该方法包括：采用第一样本集合对第一模型进行训练得到第二模型，其中第一样本集合包括A％的有标签样本和B％的伪标签样本；将C％的无标签样本输入第二模型，得到对应各无标签样本的模型输出结果；从C％的无标签样本中选择出模型输出结果满足预设条件的D％的无标签样本；利用第二样本集合对第二模型进行训练得到第三模型，其中，第二样本集合包括将D％的无标签样本标注后的D％的有标签样本、A％的有标签样本、E％的伪标签样本。本申请的技术方案通过合理选取模型训练所使用的有标签样本，可以提升训练得到的模型的目标检测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 可读 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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