[发明专利]一种基于机器学习思维预测电池热失控的方法及系统在审
| 申请号： | 202111657836.5 | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114325406A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 杨凌霄;邓承浩;牟丽莎;朱骞;丁灿 | 申请（专利权）人： | 重庆长安新能源汽车科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/374 | 分类号： | G01R31/374 |
| 代理公司： | 重庆华科专利事务所 50123 | 代理人： | 夏洪 |
| 地址： | 401133 重庆市江*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习思维预测电池热失控的方法及系统，该方法包括以下步骤：S01：获取热失控数据相关的特征参数，其中，热失控数据存储于预先建立的电池真实数据库；S02：划分训练集与测试集，其中，训练集与测试集皆来源于电池真实数据库；S03：构造调优算法的线性回归预测器；S04：基于训练集训练线性回归预测器；S05：基于测试集预测热失控的真实参数，即输入S01中的电池真实数据至线性回归预测器，将线性回归预测器预测的结果与S01中的电池真实数据比对。本发明利用海量数据使模型快速迭代，完善热失控状态特征值，有效提高热失控判定准确率，预测热事件。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 思维 预测 电池 失控 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆长安新能源汽车科技有限公司，未经重庆长安新能源汽车科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111657836.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
