[发明专利]蔬菜叶片病害严重程度检测方法及装置在审
| 申请号： | 202111659409.0 | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114399480A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 张领先;李凯雨;徐畅;丁俊琦;朱昕怡 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194;G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 吴刚 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种蔬菜叶片病害严重程度检测方法及装置，该蔬菜叶片病害严重程度检测方法包括：获取蔬菜叶片图像；基于所述蔬菜叶片图像，确定病害分割图像；基于所述病害分割图像，确定病斑区域信息和健康区域信息；基于所述病斑区域信息和所述健康区域信息，确定病害严重程度信息。本发明提供的蔬菜叶片病害严重程度检测方法及装置，通过基于真实场景下的蔬菜叶片图像，确定病害分割图像，并根据病害分割图像，确定病斑区域信息和健康区域信息，从而得到病害严重程度信息，这样能够自动完成对复杂背景蔬菜叶片病害严重程度的精准检测，能够节省人力成本，提高检测准确度和检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 蔬菜 叶片 病害 严重 程度 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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