[发明专利]一种基于邻接关系一致的图像特征点误匹配剔除方法在审
| 申请号： | 202111660379.5 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114494370A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 陈俊;郑美艳;葛小青;李宇;刘巍;夏炜;段建波 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06V10/75;G06V10/74;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 温子云;仇蕾安 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理方法，具体涉及一种基于邻接关系一致的图像特征点误匹配剔除方法。它包括下述步骤，步骤1：提取特征点；提取特征点，构建描述向量；步骤2：特征点匹配；步骤3：得到内点集；步骤4：构建邻域关系；步骤5：计算；步骤6：计算恢复的内点集；步骤7：得到完整的内点集。本发明的显著效果是：(1)基于Delaunay剖分算法构建稳定的局部邻接关系。(2)基于Delaunay三角网的几何性，为邻接关系一致模型增强了几何约束和稳定性。(3)增加了一项决策，进行了外点预过滤。提高了算法在非刚性形变、异常高外点率(高于90％)数据下的鲁棒性。(4)提出了一种基于三角形相似度的全局描述方法，提高了算法的召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 邻接 关系 一致 图像 特征 匹配 剔除 方法 | ||
【主权项】：
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