[发明专利]一种DNN模型训练方法及语音识别方法、装置有效
| 申请号： | 202111664614.6 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114299937B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 于丽美;梁微 | 申请（专利权）人： | 镁佳(北京)科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16;G10L15/06;G10L15/28 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 徐罗杨 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种DNN模型训练方法及语音识别方法、装置，其中，一种DNN模型训练方法包括：获取训练音频样本对应的语音特征数据及标签序列；将语音特征数据输入DNN模型进行标签预测，确定标签预测路径；计算DNN模型的模型损失函数值；计算DNN模型的峰值损失函数值；确定DNN模型的总损失函数；基于总损失函数对DNN模型进行训练，直至DNN模型满足预设训练要求。通过对DNN模型的模型损失函数、峰值损失函数以及联合得到的总损失函数进行收敛训练，最终得到训练好的DNN模型，通过解决语音识别过程中音频序列与标签序列对齐延迟的问题，大幅提高了解码速度和识别速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 dnn 模型 训练 方法 语音 识别 装置 | ||
【主权项】：
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