[发明专利]一种基于图注意力网络的葡萄疏果识别方法在审
| 申请号： | 202111666428.6 | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114511849A | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 苏家仪;韦光亮;王筱东;张玉国;申智辉;顾小宁 | 申请（专利权）人： | 广西慧云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/68 | 分类号： | G06V20/68;G06V10/26;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 南宁东之智专利代理有限公司 45128 | 代理人： | 汪治兴 |
| 地址： | 530000 广西壮族自*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明属于及葡萄图像识别领域，特别涉及一种基于图注意力网络的葡萄疏果识别方法。本发明通过实例分割算法得到葡萄果粒的分割结果，根据葡萄果粒自身特征与果粒之间的关联特征建立图结构，其中，果粒的自身特征用果粒位置与尺寸信息表示，通过图注意力网络学习得到大小一致性特征，果粒之间的关联特征用果粒距离表示，通过图注意力网络学习得到果粒间隙特征，使用图注意力网络进行葡萄疏果整图分类，挖掘果粒图结构与是否疏果的判断之间存在的关联性，实现葡萄疏果识别。与现有葡萄疏果识别做法相比，提高了葡萄疏果自动识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 网络 葡萄 疏果 识别 方法 | ||
【主权项】：
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