[发明专利]主成分分析法和Resnet网络的光伏设备发电量损耗预测方法在审
| 申请号： | 202111668399.7 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114510869A | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 王恩路;王宁;苏宝定;韩则胤;韩国强 | 申请（专利权）人： | 中广核(北京)新能源科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F119/08 |
| 代理公司： | 陕西佳禾宏盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61280 | 代理人： | 宁文涛 |
| 地址： | 100000 北京市丰台*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了主成分分析法和Resnet网络的光伏设备发电量损耗预测方法，包括以下步骤：S1数据处理：计算不同光伏设备类型的设备类型指数，并获取影响光伏设备发电量损耗的因素；S2预测评估模型的建立：在所述影响光伏设备发电量损耗的因素中，通过主成分分析法构建主成分因素，并以主成分因素为模型输入参数，依据Resnet网络方法构建，分别构建主体序列预测评估模型和细节序列预测评估模型；S3预测日前一天数据的获取：获取预测日前一天光伏设备发电量耗损序列，并其分解成主体部分和细节部分；S4序列值的输出：利用预测评估模型预测，得到主体部分预测值和细节部分预测值；S5预测值的获得：将两个预测值利用小波重构，得到光伏设备发电量损耗的预测值。 | ||
| 搜索关键词： | 成分 分析 resnet 网络 设备 发电量 损耗 预测 方法 | ||
【主权项】：
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