[发明专利]考虑典型因素综合能源系统用能行为数据挖掘方法及装置在审
| 申请号： | 202111669628.7 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114529330A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 程青;杨超;熊天龙;林舒;包维瀚;周特 | 申请（专利权）人： | 清华四川能源互联网研究院 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/06;G06K9/62;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11594 | 代理人： | 张陆军 |
| 地址： | 610213 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种考虑典型因素综合能源系统用能行为数据挖掘方法及装置，所述方法包括K‑means算法用于对损坏的数据进行校正，并对数据中部分受干扰的数据进行挖掘和边缘化。因此，采用标准化的处理方法对数据进行量化。过滤后，可以准确提取用户的用电行为特征。实验结果表明，传统的数据挖掘方法容易受到自然等典型因素的影响，数据挖掘的精度不理想，本发明能够有效地提取出正确的行为数据，且准确率高于传统方法。 | ||
| 搜索关键词： | 考虑 典型 因素 综合 能源 系统 行为 数据 挖掘 方法 装置 | ||
【主权项】：
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