[发明专利]一种基于多行为特征增强的注意力序列推荐方法在审
| 申请号： | 202111670732.8 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114329218A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 俞晓锋;樊谨;王则昊;汪炜杰;孙丹枫;邬惠峰 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多行为特征增强的注意力序列推荐方法。本发明采用项目交互模式模块和自适应增强的注意力模块，对注意力图进行修正，使得注意力机制更关注符合用户行为规律的局部特征。项目交互模式模块有四种类型的项目交互模式，分别来增强注意力机制对用户行为序列的正反向行为不对称信息、瞬时性信息、连续性信息、非强顺序依赖性信息的感知能力。自适应增强的注意力模块主要有两种增强的结构，单通道结构可以更高效地增强注意力机制，双通道结构则具有更好的推荐性能。自适应增强的注意力模块采用可学习参数对机制可以对局部特征增强程序进行精准的阈值控制。本发明在花费极小的计算开销情况下，提高真实场景下行为序列推荐的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 行为 特征 增强 注意力 序列 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111670732.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
