[发明专利]一种基于异质网络嵌入模型的疾病药物预测方法在审
| 申请号： | 202111671274.X | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114334038A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 刘闯;姚旭;詹秀秀;张子柯 | 申请（专利权）人： | 杭州师范大学 |
| 主分类号： | G16C20/50 | 分类号： | G16C20/50;G16C20/70;G16B20/50;G16B40/00;G16H70/40 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 陈炜 |
| 地址： | 311121 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于异质网络嵌入模型的疾病药物预测方法。本发明方法包括数据采集模块、数据预处理模块、路径设计模块、模型训练模块、结果评估模块。数据采集和数据预处理模块通过疾病、基因、药物之间的相互作用数据采集，构建疾病‑基因‑药物异质网络。路径设计模块通过最短元路径策略，寻找基因与基因的最短路径，形成随机游走路径。模型训练模块对随机游走数据通过模型训练，形成向量化表达，通过欧式距离预测药物和疾病间的相互作用。结果评估模块采用基于混淆矩阵的ROC曲线，对预测效果评估，通过优化模型选取最佳的预测效果。本发明方法通过学习生物异质网络中的拓扑及潜在表达，实现了药物和疾病关系的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 嵌入 模型 疾病 药物 预测 方法 | ||
【主权项】：
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