[发明专利]结合注意力机制与自适应记忆性融合网络的瑕疵检测方法有效
| 申请号： | 202111671344.1 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114372968B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 狄岚;邓世爽;顾雨迪;余越 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 马建军 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合注意力机制与自适应记忆性融合网络的织物瑕疵检测方法，包括训练阶段和测试阶段；所述训练阶段通过对带标签瑕疵图像的训练得到一个模型；所述测试阶段使用所述训练阶段通过训练得到的所述模型进行织物瑕疵的检测与识别。本发明提出结合注意力机制与自适应记忆性融合网络的织物瑕疵检测方法与Faster_rcnn、Cascade_rcnn、YOLOv3、YOLOv4以及YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x等现有目标检测模型的实验结果比较分析，具有较高的检测精度和检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 注意力 机制 自适应 记忆 融合 网络 瑕疵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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