[发明专利]一种基于快速自主学习的电厂设备实时故障预警方法在审
| 申请号： | 202111671396.9 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114444714A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 厉海涛;任平;谭红旭;张朝磊 | 申请（专利权）人： | 上海恕笃智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海助之鑫知识产权代理有限公司 31328 | 代理人： | 吴红艳 |
| 地址： | 200241 上海市闵行区东川*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及故障预警技术领域，具体为一种基于快速自主学习的电厂设备实时故障预警方法，采用快速高效的机器学习实现海量数据的分钟级快速训练和秒级快速预测，实现电厂设备实时在线故障预警，其主要步骤包括：快速自主学习模型训练；快速自主学习模型在线预测；快速自主学习模型在线训练。能够对电厂设备故障相关的多个测点的海量数据在普通计算机服务器环境下进行分钟级快速学习，减少模型训练时间成本和计算资源，减少预警模型开发人员的专业依赖和数据分析人力成本，通过秒级快速学习能够实现对设备运行数据进行实时收集和自主学习，对预警模型进行实时动态修正，从而提高模型的预警精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 快速 自主 学习 电厂 设备 实时 故障 预警 方法 | ||
【主权项】：
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