[发明专利]基于图卷积的人脸聚类方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202111672130.6 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114333028A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | 邱志鹏;盛校粼;李凡平;石柱国 | 申请（专利权）人： | 以萨技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/04;G06V10/762;G06V10/74;G06K9/62;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 徐丽 |
| 地址： | 266000 山东省青岛*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于图卷积的人脸聚类方法、装置及电子设备，涉及人脸聚类技术领域，该方法包括：获取多个待聚类人脸数据，提取多个待聚类人脸数据的人脸特征，基于提取到的人脸特征构建第一K近邻图，将第一K近邻图输入到训练好的图卷积网络中，得到第一K近邻图中每个节点的密度预测值，将密度预测值低的节点与密度预测值高且连接强度最大的节点做有向连接，构建多个独立的人脸簇。这种结合了图卷积神经网络和基于密度预测值的聚类算法的方式，不需要额外构建子图，有效提高了聚类算法的运行效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 人脸聚类 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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