[发明专利]数据对标方法、图神经网络模型训练方法和计算机设备在审
| 申请号： | 202111672452.0 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114461679A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 郭徽;李先飞;王龙;陈立力;周明伟 | 申请（专利权）人： | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2455 | 分类号： | G06F16/2455;G06F16/25;G06F16/901;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人： | 周长梅 |
| 地址： | 310051 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种数据对标方法、图神经网络模型训练方法和计算机设备。方法包括：获取待对标数据表，从待对标数据表中提取原始数据信息，原始数据信息包括字段来源和字段描述，确定预设的图结构数据；图结构数据根据历史字段来源、历史字段描述以及与历史字段来源对应的标准数据元构建，根据字段来源、字段描述和预设的图结构数据，得到与原始数据信息对应的目标数据元，采用本方法提高了数据对标准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 方法 神经网络 模型 训练 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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