[发明专利]在智能家居中基于空间注意力的上下文特征学习方法在审
| 申请号： | 202111673522.4 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114549965A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 刘斌;陈雪;高亮;高川 | 申请（专利权）人： | 重庆特斯联启智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 | 代理人： | 徐冰冰 |
| 地址： | 401329 重庆市九龙*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了在智能家居中基于空间注意力的上下文特征学习方法，属于智能家居领域，在智能家居中基于空间注意力的上下文特征学习方法，本方案通过注意力机制学习不同区域之间的上下文关系，并将这些上下文关系进行融合，从而为不同区域找到独有的上下文特征，提升复杂场景下的目标检测性能，通过实用视觉几何组和残差网络，可以对输入的图像的特征进行提取，从而获得卷积特征图，一个物体对包括两个物体,每个物体包含空间位置和语义特征，将每两个物体设置称一个物体对，并借助三层感知机和线性整流函数，同时借助每个物体的空间位置和语义特征，从而获得物体对之间的上下文关系。 | ||
| 搜索关键词： | 智能家居 基于 空间 注意力 上下文 特征 学习方法 | ||
【主权项】：
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