[发明专利]基于不确定性估计的绝缘子破损识别方法在审
| 申请号： | 202111674765.X | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114359695A | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 张磊;胡仕林;叶婧;熊致知;张家瑞;黄悦华;薛田良;李振华;杨楠;刘颂凯;徐雄军;肖繁;程江洲 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/84;G06V10/70;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00;G06N5/04 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 吴思高 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 基于不确定性估计的绝缘子破损识别方法，通过数据增强扩充采集到的绝缘子破损图像作为训练数据和测试数据；首先由YOLOv5s模型定位绝缘子区域；然后根据定位框信息，从巡检图像中截取绝缘子区域，采用DenseNet201模型对截取的绝缘子区域进行进一步的缺陷分类；根据MC‑dropout方法，在DenseNet201模型测试时，前向传播的过程中仍保留dropout操作，得到多个不同网络结构的输出，其均值和方差即表示DenseNet201模型的分类结果与不确定性。本发明方法在评估识别结果的不确定性方面，相对传统贝叶斯方法更加简单，实时性高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 不确定性 估计 绝缘子 破损 识别 方法 | ||
【主权项】：
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