[发明专利]基于改进YOLOv4模型的车辆检测方法在审
| 申请号： | 202111677392.1 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114283390A | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 郑讯佳;张洪杰;李会兰;陈星;罗天洪;陈涛;刘永刚 | 申请（专利权）人： | 重庆文理学院 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V10/762;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 胡博文 |
| 地址： | 402160 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv4模型的车辆检测方法，包括步骤：S1.获取车辆图片数据集；所述车辆图片数据集包括若干车辆类型的车辆图片信息；S2.对车辆图片数据集进行预处理，得到处理后的图片数据集；S3.构建改进的YOLOv4模型，并将处理后的图片数据集输入到改进的YOLOv4模型进行网络模型训练，得到训练好的改进YOLOv4模型；S4.将待测车辆图片输入到训练好的改进YOLOv4模型进行车辆检测，输出待测车辆的检测结果。本发明能够提高车辆检测精度，减少了模型的参数量与计算量，具有良好的鲁棒性，满足了车辆检测的实时性要求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov4 模型 车辆 检测 方法 | ||
【主权项】：
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