[发明专利]一种基于机器学习的灯光监测方法和监测系统在审
| 申请号： | 202111679344.6 | 申请日： | 2021-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN114529506A | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 林晓阳;张小云;郭栋 | 申请（专利权）人： | 厦门阳光恩耐照明有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 连耀忠 |
| 地址： | 361000 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于机器学习的灯光监测方法，包括：获取样本图像集中图像的RGB数据、IR灰度数据以及Depth深度数据，并获取对应图像中灯具的光通量和色温；根据图像的RGB数据、IR灰度数据以及Depth深度数据，构建特征序列，并将对应图像中灯具的光通量和色温作为第一标签和第二标签；将所述特征序列和第一标签、第二标签，输入预训练的多对多回归网络模型中进行训练，得到训练好的多对多网络模型；将提取图像的RGB数据、IR灰度数据以及Depth深度数据的模型融合训练好的多对多网络模型，得到灯光监测模型；将待监测的图像输入灯光监测模型，得到图像中灯具的光通量和色温；本发明提出的方法将灯具实现自动化灯光监测，且测试过程快速，结果准确，成本低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 灯光 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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