[发明专利]语音增强模型的训练、识别方法、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202111680514.2 | 申请日： | 2021-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN114283795A | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 周晨 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16;G10L21/0264 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;邓婷婷 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多任务融合的语音增强模型的训练方法，其包括获取回声信号源、干净语音和真实噪声。获取混响语音、带噪信号。获取待训练神经网络的训练标签。训练、获取语音增强模型。本发明实施例通过神经网络学习硬件系统引入的非线性失真特性，能够提升对残余非线性回声的抑制程度。利用神经网络优于传统线性预测、噪声估计算法的优点，可以得到更好的去混响和降噪效果。单一模型即可完成多种语音增强任务，算法集成简单高效，维护成本低。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 增强 模型 训练 识别 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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