[发明专利]一种基于分布式阵列的语音数据训练方法、识别方法在审
| 申请号： | 202111681324.2 | 申请日： | 2021-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN114203167A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 卢卓城;谢福仕;郑能恒 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 林韵英 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于分布式阵列的语音数据训练方法、识别方法，其中训练方法包括：确定各麦克风阵列语音数据及其最优麦克阵列标签信号；输入各麦克风阵列语音数据和最优麦克风阵列标签信号至神经网络模型训练，提取两个不同通道的麦克风相位特征和任一通道的麦克风语音数据的能量特征进行拼接；逐步优化神经网络模型直至其输出最优语音信号。本发明通过分布式阵列的语音数据训练方法，利用神经网络模型训练输出分布式麦克风阵列语音数据的最优语音信号，可以精确识别出最优声源的语音信号，并且基于多通道注意力特征融合网络模型识别训练结果，显著提高了语音识别性能，最终保证了语音识别的精度，满足远场拾音环境下的语音识别需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分布式 阵列 语音 数据 训练 方法 识别 | ||
【主权项】：
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