[发明专利]一种基于拉普拉斯矩阵的循环平稳信号检测与识别方法有效

专利信息
申请号: 202111682076.3 申请日: 2021-12-31
公开(公告)号: CN114362856B 公开(公告)日: 2023-09-01
发明(设计)人: 高锐;王囝;王颉;张正华 申请(专利权)人: 扬州大学
主分类号: H04B17/382 分类号: H04B17/382;H04B17/391;G06F17/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 225009 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明设计了一种基于拉普拉斯矩阵的循环平稳信号检测与识别方法,适用于存在多数循环平稳信号且接收样本数量较小、循环平稳信号阶数未知、信噪比较低等问题。结合了多天线传感器技术进行系统模型建立,使基于拉普拉斯矩阵的循环平稳信号检测器的检测性能得到相应的提升。通过Matlab对多种循环平稳信号进行仿真分析,提供了一种准确可行的方法。利用图形将多天线所接收到的循环平稳信号进行表征,对接收到的信号进行快速傅里叶计算及功率谱检测量的统计,并根据信号功率谱的统计量判断被检测信号的数量及调制阶数。本发明可用于认知无线电中信号识别,信号检测及检测性能的分析。
搜索关键词: 一种 基于 拉普拉斯 矩阵 循环 平稳 信号 检测 识别 方法
【主权项】:
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