[实用新型]一种基于深度学习的车辆检测设备有效
申请号: | 202120572798.2 | 申请日: | 2021-03-19 |
公开(公告)号: | CN215952989U | 公开(公告)日: | 2022-03-04 |
发明(设计)人: | 徐琛雨;王体巍;罗飞;周宣志;杨垚 | 申请(专利权)人: | 成都理工大学 |
主分类号: | G01M17/007 | 分类号: | G01M17/007;H05K5/02;B08B1/00 |
代理公司: | 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 | 代理人: | 高小艳 |
地址: | 610059 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本实用新型公开了一种基于深度学习的车辆检测设备,包括上卡箍、检测壳体和下卡箍,还包括降低工作人员安装拆卸难度的安装结构、便于不同道路情况使用的调节结构和保证车辆检测精度的清洁机构,所述上卡箍的底端设置有下卡箍,所述下卡箍两端下端的中间位置处安装有竖板,且调节结构设置在竖板一侧上端的一端,所述竖板一端的下端转动连接有检测壳体,且检测壳体内部底端的一侧安装有单片机,所述检测壳体内部另一侧的下端安装有检测相机,且清洁机构设置在检测壳体靠近检测相机一侧的顶端。本实用新型通过设置滑动的清洁棉,便于对检测相机表面进行擦拭,避免因灰尘较多,导致检测相机拍摄车辆信息不够清晰,影响检测的精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 车辆 检测 设备 | ||
【主权项】:
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