[外观设计]带学生实训考评图形用户界面的显示屏幕面板有效

专利信息
申请号: 202130582365.0 申请日: 2021-09-03
公开(公告)号: CN307135794S 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 王磊;刘卓荣;张佳沛 申请(专利权)人: 广东科贸职业学院
主分类号: 14-04 分类号: 14-04
代理公司: 广东省畅欣知识产权代理事务所(普通合伙) 44631 代理人: 齐军彩
地址: 510430 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 1.本外观设计产品的名称:带学生实训考评图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途:用于运行程序、显示信息和交互。3.本外观设计产品的设计要点:在于面板中图形用户界面的内容。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.显示面板的其他视图为不常见的视图,省略显示面板的其他视图。6.图形用户界面的用途:基于大数据的分析结果,给出学习者实训考评智能画像分析,可以对个人情况、技能、优势、项目情况进行综合分析;主视图为用户学习画像系统的主界面,包含在线考评、用户管理和可视化数据三大模块;点击主视图左侧的“技能测试”,进入界面变化状态图1,当前为试题库页,显示了不同工种的试题库;点击界面变化状态图1中的“试题列表”,进入界面变化状态图2,当前为试题列表页;点击界面变化状态图1中的python程序设计右侧的“查看题目”,进入界面变化状态图3,当前为题目列表页;点击界面变化状态图3中右侧的“修改”,进入界面变化状态图4,当前为修改题目的弹框页,用户可在当前页面修改题目相关内容;点击界面变化状态图1右侧的“修改”,进入界面变化状态图5,当前为修改试题信息的弹框页;点击界面变化状态图1右侧的“发布”,进入界面变化状态图6,当前为发布试题的弹框页,用户可通过班级的下拉菜单和输入工种关键字搜索进行发布;点击主视图中的“用户列表”,进入界面变化状态图7,当前为修改用户信息的弹框页,用户可在当前页修改个人信息;点击主视图中的“智能学习画像”、“智能就业推荐”,并在试题下拉菜单处选中python测试,进入界面变化状态图8,当前为查看智能就业推荐页,用户可查看大数据推荐的就业列表;点击主视图中用户名字右侧的“查看用户画像”,进入界面变化状态图9,当前为学生画像的个人信息;点击界面变化状态图9中的“个人项目前端能力排行榜”,进入界面变化状态图10,当前可查看学生个人项目前端能力排行榜;点击界面变化状态图9中的“个人项目后端能力排行榜”,进入界面变化状态图11,当前可查看学生个人项目后端能力排行榜;界面变化状态图12为个人项目能力信息分析,包含竞技能力、专业素养、项目能力、实践能力、考试能力和专业能力的评分;点击界面变化状态图12中的“项目能力等级分析”,进入界面变化状态图13,当前为项目能力等级分析,以及提供的能力建议;界面变化状态图14为项目优势分析柱状图表,显示了各项目的优势分数;点击界面变化状态图14中的“项目优势分析玫瑰饼图标”,进入界面变化状态图15,当前为个人项目优势分析玫瑰饼图标;点击界面变化状态图14中的“项目优势分析及建议”,进入界面变化状态图16,当前可看到项目优势分析及建议的详细内容;界面变化状态图17为项目自评分条形图,通过条形图显示了前端、后端和运维分数;界面变化状态图18为项目自评分数据视图,通过数据可看到前端、后端和运维分数对应的项目投票分数及分值;界面变化状态图19为项目自评分折线图,通过折线图显示了前端、后端和运维分数;点击界面变化状态图17中的“项目专业分图表”进入界面变化状态图20,当前为项目专业分图表;点击界面变化状态图17中的“项目学生评分图表”进入界面变化状态图21,当前为项目学生评分图表;点击界面变化状态图9左侧的“个人画像”,进入界面变化状态图22,当前为个人画像页面;点击主视图左侧的“课程项目关联图”,进入界面变化状态图23,当前为学生项目可视化图表,可通过试、项目和学生的下拉菜单进行选择查看;点击主视图左侧的“课程班级关联图”,进入界面变化状态图24,当前为课程班级关联图的可视化图表,可通过考试、班级和排序的下拉菜单进行选择查看。7.该显示面板用于手机、计算机。
搜索关键词: 学生 考评 图形 用户界面 显示 屏幕 面板
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东科贸职业学院,未经广东科贸职业学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202130582365.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top