[发明专利]神经网络模型压缩在审
| 申请号： | 202180005390.X | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN114402596A | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 王炜;蒋薇;刘杉 | 申请（专利权）人： | 腾讯美国有限责任公司 |
| 主分类号： | H04N19/117 | 分类号： | H04N19/117 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王曙聘 |
| 地址： | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了神经网络模型压缩/解压缩的方法和装置。在一些示例中，神经网络模型解压缩的装置包括接收电路和处理电路。处理电路可以被配置成从神经网络的压缩表示的比特流接收依赖性量化启用标志。依赖性量化启用标志可以指示是否将依赖性量化方法应用于神经网络的模型参数。响应于依赖性量化启用标志指示使用依赖性量化方法对神经网络的模型参数进行编码，可以基于依赖性量化方法来重构神经网络的模型参数。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 压缩 | ||
【主权项】：
暂无信息
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