[发明专利]通过微结构嵌套掩码和权重均一化压缩和加速多速率神经图像压缩模型的方法和装置在审
| 申请号： | 202180005715.4 | 申请日： | 2021-06-02 |
| 公开（公告）号： | CN114556911A | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 蒋薇;王炜;刘杉 | 申请（专利权）人： | 腾讯美国有限责任公司 |
| 主分类号： | H04N11/04 | 分类号： | H04N11/04;H04B1/66 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 李华;王琦 |
| 地址： | 美国加利福尼亚州*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种多速率神经图像压缩方法，由至少一个处理器执行，并且包括：基于第一超参数选择编码掩码，以及执行第一神经网络的第一多个权重与所选择的编码掩码的卷积，以获得第一已掩模权重。该方法还包括：使用第一已掩模权重对输入图像进行编码，以获得已编码表示，以及对所获得的已编码表示进行编码，以获得已压缩表示。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 微结构 嵌套 掩码 权重 均一 压缩 加速 速率 神经 图像 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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