[发明专利]基于机器学习的过程周期图像的根本原因分析在审
| 申请号： | 202180010526.6 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN115004249A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | N·雷扎伊;P·M·菲利普克鲁兹 | 申请（专利权）人： | 因美纳有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/77;G06V10/82;G06V10/26;G06V10/25 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种技术，该技术涉及对过程周期图像进行分类以预测过程周期的成功或失败。所公开的技术包括在基因分型过程中捕获和处理布置在图像生成芯片上的区段的图像。创建生产周期图像的图像描述特征，并将其作为输入提供给分类器。受过训练的分类器将成功的生产图像与不成功的或失败的生产图像分开。通过受过训练的根本原因分类器将这些失败的生产图像进一步分类为各种类别的失败。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 过程 周期 图像 根本原因 分析 | ||
【主权项】：
暂无信息
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