[发明专利]基于关键发现的医学图像的基于不确定性的重新优先排序在审
| 申请号： | 202180011342.1 | 申请日： | 2021-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN115004313A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | A·萨尔巴赫;D·马弗罗伊迪斯;H·尼基施 | 申请（专利权）人： | 皇家飞利浦有限公司 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 丁君军 |
| 地址： | 荷兰艾恩*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于使用机器学习模型对待评估的一组医学图像进行优先排序的系统和方法，包括：使用训练数据集训练机器学习模型，其中机器学习模型接收输入医学图像并且输出在输入医学图像中显示的医学状况；在待评估的一组医学图像上运行经训练的机器学习模型以产生针对一组医学图像中的每个医学图像的医学状况输出；基于针对机器学习模型的不同的输出所确定的统计参数来计算针对每个医学状况输出的似然分数；以及基于经计算的似然分数和医学状况输出的严重性来确定待评估的一组输入图像的顺序。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关键 发现 医学 图像 不确定性 重新 优先 排序 | ||
【主权项】：
暂无信息
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