[发明专利]使用神经网络的属性感知的图像生成在审
| 申请号： | 202180011645.3 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN115023737A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 聂维梨;T·T·卡拉斯;A·加格;S·德布纳斯;A·帕特尼;A·安纳德库玛 | 申请（专利权）人： | 辉达公司 |
| 主分类号： | G06T11/60 | 分类号： | G06T11/60 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 用于训练一个或更多个神经网络以生成包含一个或更多个特征的图像的装置、系统和技术。在至少一个实施例中，训练一个或更多个神经网络来确定输入图像的一种或多种样式，然后在输出图像中生成与所述一种或多种样式相关联的特征。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 神经网络 属性 感知 图像 生成 | ||
【主权项】：
暂无信息
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