[发明专利]用于表示神经网络中的稀疏矩阵的装置和方法在审
| 申请号： | 202180012162.5 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN115066692A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 肖志斌;范小鑫;秦明海 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08;G06F16/901;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京成创同维知识产权代理有限公司 11449 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 英属开曼群岛大*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种用于表示神经网络中的稀疏矩阵的装置和方法。在一些实施例中，示例性的操作单元包括：缓冲器，用于存储神经网络中的稀疏矩阵的表示；稀疏引擎，与所述缓冲器通信耦合；处理阵列，与所述稀疏引擎通信耦合，并包括使用稀疏矩阵执行神经网络的电路。所述稀疏引擎包括执行以下操作的电路：从所述缓冲器读取稀疏矩阵的表示，该表示包括第一级位图、第二级位图和元素数组；解压缩第一级位图以确定稀疏矩阵的每个块是否包括非零元素；以及响应于块包括非零元素，使用元素阵列解压缩第二级位图以获得稀疏矩阵的包括非零元素的块。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 表示 神经网络 中的 稀疏 矩阵 装置 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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