[发明专利]流式传输序列模型的一致预测在审

专利信息
申请号: 202180017862.3 申请日: 2021-02-08
公开(公告)号: CN115210809A 公开(公告)日: 2022-10-18
发明(设计)人: 陈哲怀;安德鲁·罗森伯格;布瓦那·拉马巴德兰;佩德罗·J·莫雷诺门吉巴尔 申请(专利权)人: 谷歌有限责任公司
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G10L13/02;G10L15/16
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 李佳;周亚荣
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 一种用于训练语音识别模型(200)的方法(600)包括接收训练话语对(302)的集合,每个训练话语对(302)包括相同对应话语(106)的非合成语音表示(304)和合成语音表示(306)。该方法还包括基于针对对应非合成语音表示生成的可能非合成语音识别假设上的第一概率分布(311)和针对对应合成语音表示生成的可能合成语音识别假设上的第二概率分布(312),确定对应训练话语对的一致损失项(352)。生成第一和第二概率分布以用于由语音识别模型输出。该方法还包括基于一致损失项来更新语音识别模型的参数。
搜索关键词: 传输 序列 模型 一致 预测
【主权项】:
暂无信息
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