[发明专利]高效基础事实注释在审
| 申请号： | 202180018455.4 | 申请日： | 2021-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN115244587A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | P·斯塔尔;M·多尔菲;C·奥尔;L·乔治普洛斯;R·卡斯特纳;A·维利舍夫;D·诺盖尔伊达尔戈;R·库兹涅佐娃;K·贝卡斯 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/774;G06V10/764;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 李颖 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种用于确定要被注释以训练机器学习应用的目标项的集合的计算机实现的方法。该方法包括提供具有数据样本的集合的训练数据集和具有分类器的自动编码器。自动编码器包括将数据样本的集合映射到压缩特征向量的集合的嵌入模型。压缩特征向量的集合定义了压缩特征矩阵。进一步提供了：定义与所述压缩特征矩阵相关联的图，应用聚类算法以识别所述图的节点聚类并且应用中心性算法以识别所述节点聚类的中心节点，从注释者节点检索用于所述中心节点的节点标签，将注释节点标签传播到所述图的其他节点，并且利用注释节点标签和传播节点标签执行所述嵌入模型和分类器的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 高效 基础 事实 注释 | ||
【主权项】：
暂无信息
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